Нейросеть автоматически распознает ключевые анатомические точки на спине по фотографии.
Ученые Пермского политехнического университета разработали метод диагностики сколиоза с помощью искусственного интеллекта и камеры смартфона. Точность технологии превышает 75%, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Специалисты создали нейросеть, которая автоматически распознает ключевые анатомические точки на спине по фотографии. На ее основе разработано приложение для смартфонов и компьютеров с двумя режимами: экспресс-анализ по фото и расширенная фотограмметрия с построением 3D-модели по видео. Такой подход позволяет вычислять углы искривления, ротации и асимметрии без лучевой нагрузки.
Новый метод сравнили с эталонной компьютерной оптической топографией. В исследовании приняли участие 166 детей: ИИ проанализировал 120 фото каждого участника, построил 3D-модель и рассчитал более 120 параметров позвоночника. Сопоставление данных показало совпадение с результатами рентгенографии выше 75%, а с компьютерной топографией — до 95%.
Разработка особенно актуальна для раннего выявления патологий у детей и подростков, которым противопоказаны частые рентгенологические обследования. Ученые отмечают, что метод может использоваться не только в клиниках, но и в домашних условиях, делая диагностику более доступной и безопасной.
