Российские ученые научились распознавать депрессию с помощью МРТ

Эксперты обучили искусственный интеллект распознавать нейронные связи у здорового и больного человека.

Ученые Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта и коллеги Пловдивского университета и Уральского федерального университета разработали метод диагностики депрессии, основанный на данных МРТ.

Магнитно-резонансный томограф способен обнаружит болезнь с точностью до 93%. А задачу различать фотографии нейронных связей отдали искусственному интеллекту.

— Мы можем классифицировать как ближние связи между соседними областями, так и дальние, которые определяют уже характер всей структуры связей мозга здоровых и больных людей. Предложенный классификатор достигает точности 93%, — рассказал главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Александр Храмов.

Данный метод можно считать эффективным, так как он показал хорошие результаты после эксперимента с участием 49 здоровых людей и 35 человек с клинической формой депрессии.

МРТ регистрирует кровоток в органе, по которым определяют активность тех или иных зон. Анализ у людей с депрессией показал ослабление связей между отдельными областями мозга.

Диагностика занимает не более 15 минут. А проводить ее можно на обычных томографах, находящихся в больнице.

В дальнейшем разработчики планируют проанализировать изменения мозговой активности у людей с биполярным расстройством.

Еще больше новостей из мира науки в нашем telegram-канале "Наука и точка".