Кубанские ученые нашли способ выявлять зараженное спорами пшено еще до появления первых признаков заболеваний

В Федеральном научном центре биологической защиты растений разработали систему для идентификации грибковых заболеваний пшена.

Ученые Федерального научного центра биологической защиты растений под руководством кандидата биологических наук Романа Данилова разработали систему, способную определять состояние пшеницы. Разработка кубанских специалистов быстро и точно идентифицирует зараженное спорами грибов пшено.

Как отметили в Кубанском научном фонде, озимая пшеница занимает порядка 40% от всех посевных площадей Краснодарского края и подвержена воздействию большого комплекса болезней, провоцирующих серьезные заболевания урожая.

Избежать заражения можно было бы благодаря внедрению в работу аграриев специальной системы, способной быстро и точно идентифицировать зараженное спорами пшено еще до появления на урожае каких-либо признаков заболевания.

Сотрудники центра на протяжении 10 лет занимаются разработкой спороулавливающих устройств и систем. Однако для составления прогнозов развития болезней и выявления мер по лечению пшена и устранению спор необходимо изучать зараженные образцы с использованием специального оборудования, в числе которого микроскоп.

Специалисты нашли способ автоматизировать и этот процесс, создав свою систему обнаружения грибковых заболеваний еще до момента появления их первых признаков. Отмечается, что программа успешно идентифицирует такие болезни пшеницы, как мучнистая роса, желтая пятнистость листьев, бурая и желтая ржавчины.

В дальнейшем специалисты планируют доработать свою систему, сделав возможным обнаружение грибковых заболеваний и на других растениях.