Российские ученые создали биологическую нейросеть с тонким слухом

Новая нейросеть сможет тратить на расчеты заметно меньше энергии.

Ученые СГУ создали биологическую нейросеть, способную различать самые разные внешние аудиосигналы. От обычных нейросетей разработку специалистов из Саратова отличает быстрота и эффективность в расчетах.

Новую нейронную сеть можно отнести к аналогичным разработкам третьего поколения, поскольку она намного сложнее предшествующих аналогов. В основе разрабатываемой нейросети так называемые спайки, принцип действия которых похож на принцип работы человеческого мозга.

– Известно, что на решение одной и той же задачи человеческий мозг затрачивает гораздо меньше энергии, чем обычный компьютер. Значит, спайковые нейронные сети могут потенциально затрачивать заметно меньше энергии, чем обычные искусственные нейронные сети, – приводит РИА Новости комментарий одного из авторов проекта.

Выявить главную особенность нейросети – возможность распознавать аудиосигналы – ученым удалось в ходе экспериментов. Выяснилось, что связанные нейроны могу проявлять разные свойства к совершенно разным звукам. Это открытие позволит понять, обладает ли отдельная модель нейрона способностью не только распознавать сигналы, но еще и «накапливать» их, а также реагировать на каждый из них по-своему.

– Нам было интересно изучить, как сети из таких нейронов будут вести себя по отношению ко внешнему сигналу. Сеть, которую исследовали, совсем небольшая, но количества ее элементов хватило для наблюдения нужного эффекта. Мы обнаружили, что связанные нейроны ФитцХью-Нагумо могут проявлять избирательные свойства к сигналам с разным отношением частоты и различать внешние сигналы за счет выбора только некоторых определенных связей между нейронами. И сделали вывод, что можно специальным образом сконструировать сеть нейронов, чтобы обеспечить распознавание аудиосигналов, – передает агентство.