Российские учёные создали систему предсказания опасного загрязнения воздуха

Исследователи Тольяттинского государственного университета совместно с робототехническим центром «Аиралаб Рус» разработали инновационную систему прогнозирования загрязнения воздуха.

Она позволяет не просто фиксировать превышения, а с высокой точностью предсказывать распространение опасных мелкодисперсных частиц PM2.5 и PM10.

Ключевым элементом системы стали математические модели, которые рассчитывают так называемое «критическое время» — промежуток, за который концентрация вредных веществ достигнет максимума в конкретной точке города. Для прогноза алгоритмы анализируют силу источника выброса, естественное рассеивание и текущие погодные условия.

«Это даёт надзорным органам возможность планировать выезды мобильных лабораторий не постфактум, а с опережением — именно в момент ожидаемого пика загрязнения. Комбинация данных стационарных датчиков и нашей модели повышает эффективность выявления источника выброса», — пояснил директор института машиностроения ТГУ Павел Мельников, сообщает «Газета.Ru».

Апробация методики на данных сети мониторинга в Тольятти подтвердила её точность: теоретические кривые роста и спада концентрации полностью совпали с показаниями реальных датчиков.

Новая технология открывает практические возможности как для промышленных предприятий, которые смогут оперативно корректировать технологические процессы для минимизации выбросов, так и для горожан. В перспективе на её основе могут быть созданы общедоступные интерактивные карты с прогнозом качества воздуха, помогающие жителям планировать свои маршруты и активность.