В России начинается эпоха практических испытаний беспилотного общественного транспорта

На Урале стартовали испытания трамвая-беспилотника «Львенок», созданного на базе модели 71-911ЕМ.

Вагон в автоматическом режиме распознаёт препятствия и останавливается за 7–10 метров до них, а возобновляет движение после их устранения. Тестирование проходит в Верхней Пышме, и в перспективе технология может быть применена на линии, связывающей город-спутник с Екатеринбургом.

Этот проект — часть общероссийской технологической повестки, поддержанной на государственном уровне. Беспилотные системы уже работают в контролируемых условиях: в Москве тестируют автономные трамваи и поезда метро, в Иннополисе и «Сириусе» курсируют роботакси, а на федеральных трассах эксплуатируются беспилотные грузовики, сообщает e1.ru

Однако для массового внедрения технологии предстоит решить комплекс взаимосвязанных проблем.

Искусственный интеллект пока не всегда справляется с редкими нештатными ситуациями, такими как обрыв контактной сети или падение человека на пути. Для обучения алгоритмов таким сценариям активно развивается генерация синтетических данных. Кроме того, критические системы управления требуют аппаратного дублирования для обеспечения абсолютной безопасности.

Работа беспилотника невозможна без «умной» среды: необходимы модернизированные стрелки и светофоры с поддержкой связи V2X, а также повсеместное покрытие высокоскоростной и устойчивой сетью (5G). Оснащение одного города такой инфраструктурой может стоить десятки миллиардов рублей.

Ключевым остаётся вопрос юридической ответственности за инциденты. Пока не определено, кто будет нести её: разработчик, производитель, оператор или владелец инфраструктуры. Существующие экспериментальные режимы позволяют тестировать, но не масштабировать технологии. Для бизнеса это создаёт неопределённость в планировании инвестиций и производства, а для регионов — сложности при долгосрочном планировании транспортных систем.

Пассажирский транспорт — это не только перемещение из точки А в точку Б, но и обеспечение безопасности, помощь маломобильным гражданам, решение конфликтов. Пока эти функции невозможно полностью доверить алгоритмам. На ближайшие годы наиболее реалистична гибридная модель, где роль человека-оператора будет чётко определена. Это также потребует масштабной программы переподготовки водителей и машинистов в специалистов по управлению и контролю автономных систем.

Для того чтобы беспилотный транспорт действительно «поехал», необходима синхронная работа по всем направлениям: от доводки технологий и модернизации инфраструктуры до создания ясных правовых рамок и формирования устойчивого экономического спроса со стороны регионов.