Сеченовский университет представил ИИ-приложение, оценивающее риск болезней сердца и диабета по голосу

Выпускники Цифровой кафедры Сеченовского университета разработали прототип платформы, способной по голосу человека определять предрасположенность к сердечно-сосудистым и метаболическим заболеваниям.

Технология анализирует голосовые биомаркеры и выявляет риски развития артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца и сахарного диабета второго типа.

Как объяснил автор проекта Денис Кузнецов, голос — это сложный физиологический процесс, в котором участвуют дыхательная система, мышцы гортани, артикуляционный аппарат и нервная регуляция. Любые изменения в организме — воспаление, нарушение обмена веществ или повышенная нагрузка на сердце — могут отражаться на голосовых параметрах.

Для анализа достаточно записать короткий аудиофайл на смартфон. База данных платформы уже насчитывает более четырёх тысяч уникальных записей. Чувствительность и специфичность большинства моделей превышает 81% и 90% соответственно, что говорит о высокой точности работы алгоритмов, сообщает ТАСС.

Ключевое преимущество разработки — адаптация под особенности русскоязычной речи, тогда как зарубежные аналоги пока находятся на ранних стадиях регистрации. Кроме того, платформа дополнена уникальными функциями, которые в будущем могут пригодиться для эпидемиологических исследований.

В перспективе технологию планируют использовать при диспансеризации для быстрой предварительной оценки рисков, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов. Ещё одно возможное применение — прогнозирование нагрузки на систему здравоохранения.

Научный руководитель проекта, директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Филипп Копылов подчеркнул: пока платформу следует рассматривать не как диагностическую систему, а как вспомогательный инструмент для первичной оценки. Её практическая ценность станет очевидна только после интеграции в клинические протоколы под контролем медицинских специалистов.