Томские учёные создали умную систему для раннего обнаружения пожаров

Учёные Томского политехнического университета (ТПУ) представили новую интеллектуальную систему, способную обнаруживать возгорание на самой ранней стадии — в момент загорания.

Разработка работает автономно, может проводить удалённый мониторинг и точно определять ключевые параметры пожара.

Система использует компактный набор датчиков, отслеживающих температуру, концентрацию дыма, кислорода, угарного и углекислого газа. Исключительная точность достигается за счёт специально разработанного алгоритма, который анализирует данные со всех датчиков одновременно, сообщает ТАСС.

«Ключевым маркером начала пожара являются изменения в концентрации угарного газа, — поясняет один из авторов разработки, доцент Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ Роман Волков. — Однако, комбинируя данные с датчиков кислорода и углекислого газа, система получает информацию в шесть раз быстрее и точнее».

Это позволяет определить не только сам факт возгорания, но и его причину, местоположение очага, тип горящего материала, а также скорость распространения огня. На основе этих данных алгоритм может строить 2D-карты, помогающие определить расстояние до источника возгорания.

Важным преимуществом системы является её способность к адресному реагированию. Точная диагностика позволяет принять решение о локальном тушении, что помогает избежать масштабного повреждения помещений водой.

Разработка велась в лаборатории тепломассопереноса ТПУ при поддержке федеральной программы Минобрнауки «Приоритет 2030». Результаты исследования опубликованы в авторитетном международном журнале Process Safety and Environmental Protection. Новая система может стать эффективным решением для повышения пожарной безопасности на промышленных объектах, в общественных зданиях и на инфраструктурных объектах.