В Тимирязевке создают цифровую платформу для прогнозирования свойств растений по ДНК

Ученые Тимирязевской академии завершили первый этап разработки цифровой платформы предиктивной селекции.

Система на основе искусственного интеллекта позволяет прогнозировать признаки растений, анализируя их ДНК. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

ИИ дает возможность обрабатывать огромные массивы геномных и фенотипических данных намного эффективнее, чем традиционные статистические методы. Речь идет об информации о наследственных особенностях растений и проявлении таких признаков, как урожайность, качество плодов, устойчивость к болезням и неблагоприятным условиям среды.

Чтобы научить модель делать точные прогнозы, требуется комплексный подход. Сначала формируют генетически разнообразные популяции сельхозкультур, затем изучают их свойства в разных агроклиматических условиях и только после этого проводят глубокий анализ связей между структурой ДНК и внешними признаками, сообщает ТАСС.

Предиктивная селекция позволяет проводить ДНК-диагностику уже на стадии сеянца — достаточно небольшого образца листа. Это помогает отсеивать слабые экземпляры задолго до высадки в поле и сосредоточить усилия только на самых перспективных образцах.

Кроме того, технология открывает возможность прогнозировать удачные комбинации для скрещивания и даже заранее оценивать, в каких регионах новый сорт или гибрид покажет наилучшие результаты.

Проект реализуется в рамках программы «Приоритет-2030». Успешная защита первого этапа позволила перейти к следующему — созданию моделей для сложных комплексных признаков растений.

В перспективе платформа должна лечь в основу новых сервисов предиктивной аналитики для российских селекционных организаций. Главная цель — сократить сроки выведения инновационных сортов и гибридов, способных давать стабильные урожаи в условиях меняющегося климата.