Ученые СКФУ создали «коллективный иммунитет» для защиты умных устройств от кибератак

Исследователи Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали инновационную систему мониторинга и защиты устройств интернета вещей (IoT) от многовекторных атак.

Об этом сообщили в пресс-службе вуза. Разработка представляет собой распределенную систему безопасности, функционирующую по принципу коллективного иммунитета. В отличие от традиционных решений, стягивающих все данные в единый центр, новая технология позволяет самим устройствам анализировать поведение и выявлять аномалии непосредственно на местах.

«Мы разработали для интернета вещей своего рода коллективный цифровой иммунитет. В созданной системе вместо того, чтобы стягивать все данные в единый центр, мы "обучаем" сами устройства отличать нормальное поведение от аномалий прямо на местах. Это позволяет блокировать даже самые хитрые атаки», — приводятся в сообщении слова доктора физико-математических наук, профессора кафедры вычислительной математики и кибернетики СКФУ Фаризы Тебуевой, сообщает ТАСС.

Как пояснили в университете, разработанное решение носит комплексный характер и одновременно решает несколько ключевых проблем: распределенность данных, обнаружение неизвестных угроз и обеспечение доверия при отсутствии централизованного управления. Экспериментальные исследования подтвердили высокую эффективность предложенного подхода — точность обнаружения атак достигает 95%.

Принцип работы системы напоминает функционирование живого организма. Устройства фиксируют малейшие отклонения в поведении, которые могут свидетельствовать о начале атаки, и обмениваются информацией об угрозах. Если одно устройство сталкивается с новой опасностью, данные о ней мгновенно распространяются по всей сети. Уже через пять секунд все остальные приборы получают защиту от выявленной угрозы.

Разработка архитектуры может найти применение в промышленном интернете вещей, инфраструктуре умных городов и медицинских сетях. Проект реализован при поддержке Российского научного фонда в рамках гранта по теме «Методы противодействия многовекторным атакам на децентрализованные системы интернета вещей».