Российские ученые создали ИИ-систему для быстрого выявления смертельных рисков при тромбоэмболии легочной артерии

Специалисты Петрозаводского государственного университета совместно с турецкими коллегами разработали систему искусственного интеллекта, способную выявлять дисфункцию правого желудочка при острой тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА).

Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Министерства науки и высшего образования РФ. Дисфункция правого желудочка — это критическое состояние, при котором из-за резкого скачка давления в легочной артерии нарушается сократимость и расширяются правые камеры сердца. Патология требует немедленного выявления и интенсивной терапии, поскольку ее появление резко повышает риск неблагоприятного исхода. Быстрая и понятная оценка состояния позволяет на раннем этапе выделить пациентов, нуждающихся в особо пристальном наблюдении.

Разработанная модель основана на алгоритме Binary Rule Search (BRS) — наборе «простых правил» из комбинаций бинарных признаков. Как пояснили в пресс-службе, такой подход оценивает риск дисфункции, оставаясь полностью прозрачным для врача. Клиницист может видеть, какие именно сочетания факторов привели ИИ к выводу о высоком риске, и сопоставить это с реальной клинической картиной.

Модель обучена и проверена на ретроспективной выборке из 363 пациентов. Она может применяться в приемных отделениях, стационарах и неотложной помощи как быстрый «второй взгляд» для ранней стратификации риска, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Потенциально система способна дополнять существующие клинические шкалы, помогая выявлять пациентов со «скрытым» высоким риском, которые формально попадают в более благоприятные категории.

Исследователи уже подготовили офлайн-прототип системы поддержки принятия врачебных решений, который работает на стандартном вводе данных и формирует краткий объяснимый отчет.

Анализ показал, что ключевыми факторами риска дисфункции правого желудочка стали признаки, связанные с тромботической нагрузкой и локализацией тромба — особенно поражение главной или обеих легочных артерий. Значимое влияние также оказывают сопутствующие состояния: сердечная недостаточность и артериальная гипертензия. В отдельных конфигурациях дополнительную роль играли возраст и наличие других патологий.