В России готовят меры поддержки дата-центров из-за взрывного роста энергопотребления ИИ

В обновлённой версии законопроекта об искусственном интеллекте впервые появились меры поддержки для дата-центров и суперкомпьютеров.

Главная причина — стремительный рост энергопотребления, который стал основным тормозом для масштабирования ИИ-инфраструктуры, сообщают участники рынка.

Ключевая идея — создание специальных энергетических зон для ЦОДов, где будут действовать льготные тарифы, ускоренное подключение к сетям и господдержка строительства инфраструктуры. Также предлагается выделить приоритетные объекты — дата-центры и суперкомпьютеры, которые получат налоговые преференции и возможность заключать долгосрочные договоры энергоснабжения.

По сути, речь идёт о формировании кластеров с гарантированным доступом к дешёвой энергии — без этого дальнейшее развитие вычислительных мощностей под задачи ИИ становится невозможным.

Пока документ находится в стадии доработки, окончательные параметры ещё не определены. Ранее законодатели делали упор на классификацию ИИ-моделей и требования к их сертификации, но ситуация изменилась. В 2026 году энергопотребление при обучении нейросетей перестало быть второстепенным фактором и вышло на первый план.

По прогнозам экспертов, к 2030 году энергопотребление российских дата-центров может вырасти минимум в 2,5 раза. Основные проблемы — медленное подключение к сетям, нехватка мощностей в регионах и нестабильность тарифов.

При этом подход к ЦОДам предлагают дифференцировать. Одни ориентированы на обучение моделей — им нужна дешёвая энергия в больших объёмах. Другие работают в режиме инференса (непосредственного использования моделей) — здесь критичны скорость отклика и близость к пользователю, сообщает Хабр.

Эксперты отмечают, что новые меры в первую очередь помогут крупным игрокам, готовым вкладываться в создание и обслуживание энергоёмкой инфраструктуры.