Telegram усилил модерацию: за сутки заблокировано свыше 100 тысяч каналов и чатов
Во вторник администрация Telegram заблокировала более 114 тысяч групп и каналов — это первый случай с 10 марта, когда суточный показатель превысил отметку в 100 тысяч.
По итогам вторника мессенджер Telegram ограничил доступ более чем к 114 тысячам групп и каналов. Как следует из внутренней статистики платформы, с которой ознакомилось РИА Новости, подобный уровень суточной блокировки был зафиксирован впервые с 10 марта, когда аналогичным мерам подверглись свыше 102 тысяч ресурсов.
Накопительным итогом с начала текущего месяца общее число заблокированных сообществ достигло 1 547 231. В отдельную категорию вынесены материалы, связанные с террористической активностью: за этот период доступ был закрыт для 9 439 таких каналов и чатов.
Если рассматривать более длительный период, то с января 2026 года суммарное количество заблокированных групп и каналов превысило 10 миллионов — точное значение составляет 10 186 435. Из этого числа 41 619 сообществ были отнесены к категории «связанных с терроризмом».
В Telegram отметили, что система модерации, действующая с 2015 года, сочетает обработку пользовательских жалоб с технологиями проактивного мониторинга на основе машинного обучения. В начале 2024 года эти механизмы были дополнены специализированными инструментами на базе искусственного интеллекта, что позволило повысить эффективность выявления запрещённого контента.
Накопительным итогом с начала текущего месяца общее число заблокированных сообществ достигло 1 547 231. В отдельную категорию вынесены материалы, связанные с террористической активностью: за этот период доступ был закрыт для 9 439 таких каналов и чатов.
Если рассматривать более длительный период, то с января 2026 года суммарное количество заблокированных групп и каналов превысило 10 миллионов — точное значение составляет 10 186 435. Из этого числа 41 619 сообществ были отнесены к категории «связанных с терроризмом».
В Telegram отметили, что система модерации, действующая с 2015 года, сочетает обработку пользовательских жалоб с технологиями проактивного мониторинга на основе машинного обучения. В начале 2024 года эти механизмы были дополнены специализированными инструментами на базе искусственного интеллекта, что позволило повысить эффективность выявления запрещённого контента.