Учёные создали крупнейшую в России «умную» базу данных полимерных рецептур

Специалисты Волжского филиала Волгоградского государственного технического университета совместно с коллегами из Новосибирского государственного университета разработали крупнейший в России банк данных рецептур полимерных материалов.

По словам научного руководителя проекта Виктора Каблова, подобных баз практически нет в мире, а текущая уже содержит более шести тысяч рецептур эластомеров — материалов, из которых производят резины.

База данных оснащена модулями искусственного интеллекта, которые анализируют составы, выявляют закономерности и помогают прогнозировать свойства новых материалов. Система поддерживает автоматизированное проектирование, что существенно ускоряет разработку и позволяет точнее предсказывать поведение полимеров, сообщает ТАСС.

Как пояснил Каблов, создание такой базы напрямую связано с задачами технологического суверенитета. Аналоги есть лишь в нескольких странах, и отечественная разработка уже стала цифровым инструментом для технологов. С её помощью можно находить готовые решения и использовать их как основу для создания новых материалов, работающих в экстремальных условиях — при высоких температурах, давлении и в агрессивных средах. Речь идёт об огнетеплозащитных материалах, пакерных резинах для нефтедобычи и других продуктах.

Банк данных продолжает пополняться и, по замыслу создателей, станет основой для ускоренного проектирования полимеров с заданными характеристиками.