Ученые создали оптические нейросети для беспилотников

Ученые Самарского университета имени Королева разработали новый тип оптических нейросетей, которые могут использоваться для оснащения беспилотников автономным искусственным интеллектом.

Разработка основана на принципиально ином подходе к обработке данных — вместо электронов здесь работают фотоны, сообщили в пресс-службе вуза.

Исследователи предложили новую схему создания оптических трансформеров — нейросетевых блоков, которые лежат в основе современных больших моделей ИИ, анализирующих изображения и речь. В отличие от традиционных цифровых нейросетей, оптические аналоги работают быстрее и потребляют меньше энергии, но до сих пор уступали в точности.

Самарские учёные нашли способ устранить этот недостаток. Как объяснил профессор Артем Никоноров, им впервые удалось показать, что оптические трансформеры могут догнать и даже превзойти цифровые аналоги по точности. Для этого они внедрили процесс оптического умножения внутрь обучения нейросети — и сеть научилась самостоятельно компенсировать возникающие погрешности без потери точности, сообщает ТАСС.

Эффективность подтвердили в серии экспериментов на численных моделях. Разработчики также добавили в схему миниатюрный дифракционный элемент, который используется в сверхлёгких оптических системах для наноспутников.

Сейчас учёные работают над созданием аппаратного прототипа, пригодного для установки на борту беспилотников. Исследование выполнено в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Научная статья принята к публикации на престижной международной конференции ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, которая пройдёт в мае 2026 года во Франции.