В России создали новый метод диагностики депрессии по МРТ

Российские учёные разработали вычислительную систему, которая отличает пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей с точностью 86 процентов.

Это значительно выше, чем при стандартной клинической оценке. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда, результаты опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals.

Большое депрессивное расстройство связано с изменением работы отделов мозга, нарушением синтеза сигнальных молекул между нейронами и окислительным стрессом, ведущим к гибели клеток. Однако объективных методов для определения заболевания на начальных стадиях до сих пор не существовало, сообщает Наука Mail

Учёные из Российского экономического университета имени Плеханова совместно с болгарскими коллегами применили два алгоритма для анализа данных функциональной МРТ. В исследовании участвовали 70 человек с диагнозом «депрессия» и 70 здоровых добровольцев. Сначала программа отбирала особенности сетевой организации мозга, отражающие изменения в поведении (например, связи лобной коры). Затем использовался контрастивный подход: алгоритм искал различия между двумя группами, игнорируя индивидуальные особенности внутри каждой из них. Это позволило выявить небольшие, но важные изменения в строении мозга.

Точность различения пациентов и здоровых людей составила 86 процентов. Для сравнения, традиционные клинические методы дают точность около 50 процентов, что сопоставимо со случайным угадыванием. Предложенный метод указал на 20 ключевых связей в мозге, играющих роль в развитии расстройства (традиционные способы выявили только пять).

Участник проекта, доктор физико-математических наук Семён Куркин отметил, что разработка открывает путь к ранней диагностике и более точному лечению депрессии — одной из главных причин нетрудоспособности населения. В будущем учёные планируют применить алгоритм к шизофрении и биполярному расстройству.