Российские учёные создали базу данных о том, как металлы убивают рак

Специалисты ИОНХ РАН и МГУ собрали крупнейшую в мире базу данных о противоопухолевой активности соединений металлов.

Они также обучили нейросеть предсказывать, какие из таких соединений будут эффективны против рака. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Некоторые металлы в составе специальных соединений умеют проникать в раковые клетки и уничтожать их. Например, так работает препарат цисплатин — одно из самых известных средств химиотерапии. Но создавать новые подобные лекарства мешала одна проблема: не было систематизированных данных о том, какие соединения металлов и как именно действуют на опухоли, сообщает ТАСС.

Учёные из Москвы решили эту проблему. Они вручную проанализировали больше 1900 научных статей и собрали данные о 7050 соединениях пяти металлов — рутения, иридия, родия, рения и осмия. База получила название MetalCytoToxDB. В ней содержится более 26 500 показателей, которые отражают, в какой концентрации вещество убивает половину раковых клеток.

На основе этой базы исследователи обучили модель машинного обучения. Теперь она может предсказывать, будет ли новое соединение эффективно против рака, ещё до того, как его синтезируют в лаборатории. Модель отсеивает заведомо бесперспективные варианты и оставляет только те, которые действительно стоит проверять.

Чтобы убедиться в точности, учёные провели такой эксперимент: обучили модель на статьях до 2024 года, а затем протестировали на работах 2025 года. В 9 случаях из 10 модель правильно определила, какие соединения способны подавлять рост раковых клеток. Это в два раза лучше, чем просто угадывать наугад.