Российские учёные повысили точность ранней диагностики воспалений с помощью ИИ

Исследователи из России разработали подход, который позволяет с помощью искусственного интеллекта прогнозировать, как приём лекарств или биодобавок повлияет на склонность иммунных клеток-макрофагов к провоцированию воспалений.

Это повысит точность ранней диагностики и улучшит лечение воспалительных заболеваний, сообщила ТАСС пресс-служба Центрального университета.

«Мы разработали новый метод диагностики состояния клеток, играющих ключевую роль в работе иммунной системы. Наше изобретение может повысить эффективность лечения для более двух миллионов человек в год в России. Прежде всего, речь о пациентах пульмонологических отделений с воспалительными заболеваниями лёгких и аутоиммунными болезнями», — пояснила профессор Елена Кудряшова.

Сейчас воспаления диагностируют по симптомам, биохимическим тестам, цитологии, гистологии и рентгену. Но эти методы не позволяют заранее оценить риски осложнений при приёме лекарств от других болезней. Российские учёные создали платформу, которая анализирует культуры макрофагов пациента — клеток врождённого иммунитета, отвечающих за борьбу с инфекциями и координацию всей иммунной системы. Для отслеживания реакции клеток на лекарства исследователи использовали набор флуоресцентных меток.

С их помощью команда Кудряшовой проследила за взаимодействием макрофагов из лёгочных тканей ста пациентов с астмой, пневмонией и бронхитом с различными препаратами — антибиотиками и противовоспалительными средствами. Полученные данные обучили систему ИИ, которая теперь с высокой точностью прогнозирует влияние приёма этих средств на развитие болезни и её лечение.

«Результаты наших исследований — очередное доказательство того, насколько сложен и не до конца понятен наш организм. Например, мы выяснили, что, казалось бы, безобидные биодобавки, которые в разумных дозировках полезны, в случае воспалительных заболеваний могут оказывать порой непредсказуемое и не всегда положительное действие», — подытожила Кудряшова. Исследование открывает путь к персонализированному подходу в лечении воспалений, где лекарство подбирают не вслепую, а с учётом индивидуальной реакции иммунных клеток.