Ученые создали ИИ-тренажёр, который поможет выпускникам вузов конкурировать с нейросетями

Российские учёные разработали ИИ-тренажёр для анализа и улучшения образовательных программ.

Систему уже используют в Томском государственном университете, а в будущем планируют масштабировать по всей стране, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Разработка подсказывает, какие функции в учебных программах можно смело отдать искусственному интеллекту, а какие лучше оставить за человеком. Кроме того, она даёт рекомендации, как изменить программы, чтобы выпускники могли успешно конкурировать с нейросетями. Для этого исследователи проанализировали 42 миллиона рабочих мест и выделили 142 самые распространённые профессии. В зоне риска оказались программисты, экономисты, переводчики, журналисты и другие специалисты, чьи функции уже можно автоматизировать. Рабочие специальности с высокой долей физического труда — под минимальной угрозой.

По словам разработчиков, большинство учебных заданий — это типовые упражнения, с которыми нейросети справляются лучше человека. Из-за этого выпускники теряют практику в реальном решении проблем. Вторая проблема — массовое делегирование учебных задач ИИ ещё в школе: студенты продолжают использовать языковые модели в вузе, не получая необходимой когнитивной нагрузки для развития критического и творческого мышления. Без перестройки образования эти навыки не сформируются, а ценность выпускника на рынке упадёт.

ИИ-тренажёр ТГУ даёт конкретные рекомендации: какие новые компетенции добавить в учебный план, чем усилить практику, какие форматы оценки пересмотреть. Цель — сделать выпускника не просто «инструментом» для ИИ, а ценным создателем контекста и носителем навыков, которые сложно автоматизировать.

Сейчас тренажёр уже три недели доступен преподавателям ТГУ. Чаще всего его используют айтишники, экономисты и юристы — профессии из зоны наибольшего риска автоматизации. В дальнейшем систему планируют применять для разработки новых программ и сделать доступной другим российским университетам.