В России создали технологию мониторинга рисков для здоровья горожан из-за жары

Учёные Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН участвовали в разработке методических рекомендаций Роспотребнадзора по оценке и прогнозированию рисков от опасных климатических факторов для здоровья населения.

В результате была создана технология космического мониторинга рисков и экономических потерь от преждевременной смертности из-за перегрева городской среды в крупных городах России. Об этом сообщили в пресс-службе СПб ФИЦ РАН.

Директор Научно-исследовательского центра экологической безопасности РАН Андрей Тронин пояснил, что эксперименты проводились на примере пяти городов в разных климатических регионах страны: Омска, Астрахани, Ростова-на-Дону, Липецка и Архангельска.

Климатические изменения сильно влияют на заболеваемость и смертность, а также расширяют ареал инфекционных и паразитарных болезней. Потепление обострило серьёзную угрозу для здоровья горожан — превышение температуры воздуха выше опасного уровня, то есть так называемую жару. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, 37 процентов смертей, связанных с жарой, вызваны деятельностью человека, которая привела к изменению климата. За последние два десятилетия количество таких смертей среди людей старше 65 лет выросло на 70 процентов.

Методические рекомендации Роспотребнадзора используют многолетние данные о погоде, солнечной активности, медико-демографической ситуации в регионах, а также о способах профилактики. Результаты анализа наносятся на цифровые карты, которые позволяют сравнивать риски и экономические потери при разных показателях, сообщает ТАСС.

Рекомендации охватывают широкий список социально опасных заболеваний, включая грипп, ОРВИ, аллергии, болезни кровообращения, кишечные инфекции, клещевой энцефалит, малярию и другие. Они опубликованы на официальном сайте Роспотребнадзора.

Директор Северо-Западного научного центра гигиены и общественного здоровья Роман Бузинов отметил, что предложенные подходы позволяют создавать прогностические модели для первичной оценки рисков здоровью. В зависимости от факторов прогноз можно получить за один-четыре дня до наступления неблагоприятных событий.