В Китае откроется первый тренировочный центр для гуманоидных роботов

В июле 2026 года в Шанхае начнёт работу тренировочный центр для гуманоидных роботов, который его создатели называют первым в мире учреждением подобного типа.

Центр площадью 5000 квадратных метров расположится в высокотехнологичном районе Чжанцзян. В нём более сотни роботов от различных производителей будут совместно осваивать навыки для работы в реальных условиях.

Центр управляется Национальным и местным совместным инновационным центром гуманоидной робототехники. По словам генерального директора учреждения Сюй Биня, центр создан для крупномасштабного обмена данными и их использования в интересах всей индустрии. Разнообразие роботов позволит инженерам собирать данные о производительности различных конструкций и определять оптимальные способы работы с конкретными моделями, сообщает Hi-Tech Mail

Более десятка компаний уже записали своих роботов в пилотную программу обучения. Машины разных форм и размеров будут отрабатывать двигательные навыки, необходимые для выполнения домашних работ, а также специализированных задач в промышленности, медицине, сервисе и сельском хозяйстве.

Обучение начнётся с освоения 45 «атомарных навыков», включая захват, подбор, размещение и транспортировку предметов. Эти базовые умения считаются критически важными для работы в гостиничном бизнесе и на производстве. Роботы должны понимать указания человека-инструктора, а затем самостоятельно выполнять задачи. Особое внимание уделяется отработке захвата объектов — области, в которой роботы традиционно испытывали трудности.

Как отметил директор по рыночным системам центра Ян Чжэнъе, роботы смогут выполнять более сложные задачи, требующие последовательности действий на основе автономных суждений, сформированных путём поиска и сопоставления данных, собранных во время обучения. Учёный может наблюдать за роботом, выполняющим одно базовое движение до 600 раз в день, собирая важные данные.

Центр будет генерировать около 50 000 точек данных ежедневно, что составит примерно 10 миллионов единиц информации в год. Собранные данные, как ожидается, создадут основу для «общего робота» — модели, представляющей широкий спектр обучаемых машин. Этот «супермозг» позволит роботам различных форм и размеров от разных производителей учиться и развиваться совместно.