В России создали алгоритм на базе ИИ, который превращает спутниковые снимки в чертежи

Учёные Нижегородского государственного архитектурно‑строительного университета разработали программный комплекс, который автоматически находит объекты на спутниковых снимках и переводит их в язык векторной графики.

Программа работает быстрее и точнее человека, сообщили ТАСС в Минобрнауки РФ.

Программа использует нейросеть, анализирующую каждый пиксель изображения по принципу «объект или не объект». После обнаружения в дело вступает алгоритм трассировки с применением кривых Безье: пиксельная мозаика превращается в аккуратные плавные линии и контуры, готовые для загрузки в геоинформационные системы.

Разработка позволяет полностью отказаться от ручного обвода снимков, который раньше занимал у специалистов часы и даже дни. Теперь эту работу выполняет самообучающаяся математическая модель.

Один из авторов разработки, профессор кафедры инженерной графики и информационного моделирования ННГАСУ Евгений Попов объяснил, как устроена программа. Модуль визуализации отображает результаты распознавания в виде одноканального растра. Модуль оценки результатов проводит независимую проверку точности. А модуль трассировки превращает распознанное изображение в векторную графику.

Программа подходит для работы с многоканальными растровыми снимками и включает встроенную систему метрик. Она не просто выдаёт результат, но и сама рассчитывает, насколько точно сработала нейросеть, выполняя независимую проверку качества распознавания. Это особенно важно для градостроительства, лесного и сельского хозяйства, где цена ошибки высока.