Сибирские учёные создали нейросеть, которая выявляет депрессию с точностью 93%

Исследователи из Томского и Новосибирского госуниверситетов разработали первую в мире нейросеть, способную диагностировать депрессию на ранних стадиях с точностью 93%.

В отличие от существующих методов, алгоритм одновременно анализирует данные электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и генетические маркеры, которые раньше изучали по отдельности. Разработка может стать основой для автоматизированной диагностики и помочь врачам ставить более объективные диагнозы.

Сейчас психиатр оценивает состояние пациента с помощью опросов и шкал, затем назначает ЭЭГ и генетические тесты. Все эти данные собираются вручную и анализируются раздельно. Новая модель на основе графовых нейронных сетей — мультимодальный сверточный трансформер — объединяет всю информацию в единую систему и выявляет скрытые взаимосвязи, которые человек просто не может заметить. Автор исследования, младший научный сотрудник ТГУ Неда Фироз, подчёркивает, что нейросеть не заменяет врача, а лишь даёт ему объективный инструмент. «Это второе мнение, основанное на чистой математике и физиологии мозга», — пояснила она.

Для обучения модели использовали данные 383 участников (34 с депрессией и 349 здоровых). В 93% случаев алгоритм верно отличал расстройство от нормы и почти не ошибался, сообщает ТАСС.