Учёные создали нейросеть для мониторинга здоровья северных оленей по видео

Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали первую в России автоматизированную систему на базе нейросети, которая может оценивать состояние северных оленей по внешним признакам с помощью компьютерного зрения.

Как сообщили ТАСС в Минобрнауки, разработка поможет решить комплекс проблем, с которыми сталкивается оленеводческая отрасль в Арктике.

Среди основных вызовов — нехватка квалифицированных кадров на фермах и недостаток данных о наследственности животных. Автоматизация позволит повысить производительность труда и увеличить объём и качество информации о поголовье. Старший научный сотрудник лаборатории Владислав Соболевский пояснил, что нейросеть анализирует видео и определяет фенотипические параметры животных, на основании которых можно сделать выводы о состоянии каждой особи. Важное преимущество системы — бесконтактность: оленей не нужно ловить, помечать или надевать датчики, что исключает стресс для животных.

Для обучения нейросети использовали 60 фотографий оленей из ямальского опытного стада. Эксперименты показали, что система точно распознаёт ключевые биометрические параметры, позволяющие судить о здоровье животного. Как отметил академик РАН Касим Лайшев, мониторинг упитанности через анализ мышечной массы помогает прогнозировать продуктивность стад и эффективно управлять кормовой базой в условиях ограниченных пастбищных ресурсов. Кроме того, система способна выявлять патологии кожи на ранних стадиях, что позволяет вовремя диагностировать заболевания и снижать потери поголовья.