В Новосибирске создали ИИ-систему для анализа инвестиционных проектов из открытых источников

Учёные Новосибирского государственного университета разработали интеллектуальную систему на основе искусственного интеллекта, которая собирает и анализирует данные об инвестиционных проектах из открытых интернет-источников.

Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, система не только предоставляет основную информацию о проекте, но и оценивает его перспективность, определяет текущую стадию реализации и рассчитывает объём инвестиций.

По словам разработчиков, задача, которая заняла бы у человека целую рабочую неделю, система выполняет за три–четыре часа. Аналогов у этой разработки на данный момент нет, несмотря на активное развитие нейросетей и растущий интерес к их применению в инвестиционной сфере. Система может быть полезна не только для экономических исследований, но и для государственных органов, инвестиционных агентств и аналитических подразделений — для мониторинга активности и актуализации баз данных инвестиционных проектов.

При создании использовались методы обработки естественного языка, машинного и глубокого обучения, а также веб-парсинг. В итоге получилась система из четырёх модулей: классификатор стадии проекта, модель оценки перспективности, генератор текстового описания и гибридный модуль для извлечения объёма инвестиций. Такой комплексный подход, по словам разработчиков, позволяет автоматизировать сбор данных, обрабатывать их с помощью нейросетей и формировать актуальную аналитическую базу для дальнейшего геоинформационного анализа.