Как «жёлтое вещество» в Чёрном море помогает точнее прогнозировать температуру воды

Российский океанолог из МФТИ Дмитрий Глуховец разработал модель, которая значительно повышает точность прогнозов нагрева прибрежных вод Чёрного моря.

Главное новшество — учёт так называемого жёлтого вещества, смеси органических молекул, которые делают воду более мутной и активнее поглощают солнечный свет. Раньше этот фактор в расчётах не учитывали, и ошибки в оценках прогрева достигали десятков процентов.

Жёлтое вещество попадает в море с реками или образуется при разложении планктона. Оно особенно сильно поглощает синий и ультрафиолетовый свет, а значит — и тепло, которое переносит солнечное излучение. В открытом океане воды прозрачнее, и стандартные модели там работают хорошо, но для Чёрного моря, особенно у берегов, они давали серьёзные искажения. Чтобы это исправить, исследователь использовал многолетние данные измерений на полигоне Института океанологии РАН в Чёрном море. Он адаптировал компьютерную модель так, чтобы она учитывала влияние органики на поглощение света. Проверка показала: расчёты совпадают с реальными приборами с точностью до 4% — это очень высокий результат.

Новая модель позволила проследить, как солнечное тепло прогревает воду у берегов Геленджика с апреля по сентябрь. Учёные теперь лучше понимают, как меняется толщина тёплого верхнего слоя моря и как это влияет на перемешивание тёплой и холодной воды. А значит — можно точнее прогнозировать летнюю погоду на побережье и состояние морских экосистем, сообщает ТАСС.