В США впервые запустили нейросеть на ионном квантовом компьютере — она распознаёт изображения

Американские физики впервые полностью реализовали нейросеть для распознавания изображений на базе ионного квантового компьютера.

Как пишут учёные в журнале Physical Review Letters, эксперимент показал, что даже «шумные» квантовые процессоры с небольшим числом кубитов пригодны для работы с нейросетями.

Нейросеть представляет собой квантовый аналог бинарного многослойного перцептрона — одной из простейших форм ИИ. Роль нейронов в такой сети играют отдельные кубиты, а их взаимодействия повторяют принципы работы обычных нейросетей. Учёные подобрали режим, позволяющий запускать эту сеть на разных вычислительных платформах, сообщает ТАСС.

ИИ успешно запустили и обучили как на квантовом процессоре на базе ионов иттербия, разрабатываемом в Университете штата Мэриленд, так и на облачном квантовом компьютере IBM со сверхпроводящими кубитами. В обоих случаях алгоритм использовал 16 кубитов в качестве нейронов и пошагово распознавал цифры на изображениях. Квантовая нейросеть справилась с задачей лучше, чем классический ИИ с аналогичным числом слоёв. При этом реальная точность оказалась выше расчётной на симуляторе — исследователи объясняют это пока необъяснимым благотворным влиянием шумов на работу нейросети. Дальнейшие опыты помогут понять механизм этого эффекта.