Проектировать по-умному: тюменские учёные создадут ИИ-ассистента для архитекторов

В Тюмени разработают нейросеть для проектирования зданий с учётом архитектурного наследия города.

Учёные Тюменского индустриального университета создают генеративную нейросетевую модель, которая поможет проектировать здания с учётом особенностей архитектуры конкретного региона. Разработка ведётся под руководством кандидата архитектуры Марии Гайдук при поддержке гранта Российского научного фонда и рассчитана на три года, сообщают "РИА Новости".

Существующие универсальные нейросети, как отмечают разработчики, часто «слепы» к локальной специфике и не всегда учитывают культурный и исторический контекст территории. Новая модель должна исправить этот недостаток. Для этого учёные сформируют базу данных архитектурного наследия Тюмени — оцифруют более тысячи изображений старинных объектов и проведут их параметрическую разметку, чтобы выделить стилистические особенности, формирующие узнаваемый облик города. Важно, что нейросеть не будет просто копировать исторические здания — она будет предлагать современные архитектурные концепции, стилистически связанные с городской средой и учитывающие региональные особенности. Разработчики также планируют использовать технологию в учебном процессе, а в перспективе — в коммерческих целях и для туристических проектов.

В дальнейшем методику можно будет масштабировать на другие исторические города России. Это позволит создать единый каталог «Архитектурных кодов России» — систему цифровых профилей, которая поможет сохранять уникальные облики городов в условиях активного строительства. В междисциплинарной команде проекта вместе с учёными работают молодые исследователи — специалисты в области ИИ, архитектуры, культурологии и архитектурной визуализации. Материалы проекта смогут использовать не только учёные и преподаватели, но и проектные организации, городские службы и коммерческие структуры.