Экономист: западная модель развития ИИ приведёт к энергетическому коллапсу

Экономист Константин Церазов считает, что текущая модель развития искусственного интеллекта на Западе заведёт в энергетический тупик.

Множество компаний разрабатывают похожие нейросети, обучают их на одних и тех же данных и не координируют усилия — это ведёт к колоссальным затратам электроэнергии.

По словам эксперта, процессоры в ИИ-инфраструктуре США работают далеко не на полную мощность. На этапе обучения нейросетей они максимально загружены и потребляют огромное количество электричества. Но при дальнейшей работе простой оборудования достигает 65%, а в некоторых случаях — до 95%, сообщают "РИА Новости".

Экономист отметил, что универсальная «всезнайка» экономически невыгодна — нужны отраслевые нейросети под конкретные задачи. Это сократит время обучения и исключит повторную обработку одних и тех же запросов. Однако в США компании не могут договориться о таком подходе. По мнению Церазова, у России больше шансов перейти к эффективной модели развития ИИ. В рамках БРИКС+ уже есть примеры координации по экономическим проектам, и в объединении можно договориться о распределении усилий по развитию ИИ. У России для этого есть энергия, компетенции и передовые разработки.