Дешёвый ИИ из Китая может обвалить американский рынок — как это работает

Американский фондовый рынок держится во многом на вере инвесторов в то, что многомиллиардные затраты на искусственный интеллект окупятся колоссальной прибылью.

Но Китай выпускает нейросети, которые не уступают по качеству, а стоят в десятки раз дешевле и ещё и доступны с открытым кодом. Это ставит под угрозу всю экономическую модель американского ИИ-сектора.

Базовая единица расчётов в ИИ — токен, фрагмент текста или кода. Раньше чат-боты тратили токенов немного, но сейчас индустрия переходит на ИИ-агентов — они сами выполняют сложные задачи: пишут код, анализируют рынки, управляют базами данных. Одна такая задача может требовать в тысячи раз больше токенов, чем обычный ответ в чате. А значит, цена за токен становится критически важной. И тут китайцы предлагают условия, которые делают американские модели неконкурентоспособными. Например, 1 млн токенов у модели GLM-5.2 от Z.ai стоит $1,92, а у американской Anthropic — $50. Разница — в 25 раз. DeepSeek пошёл ещё дальше и снизил цены так, что его использование обходится в 1/34 от стоимости американских конкурентов.

В одном из тестов выполнение сложных задач на американской модели Anthropic стоило $1000, на китайской GLM-5.2 — $270, а на DeepSeek-V4 Flash — всего $14. При этом китайская Kimi-K3 не только дешевле, но и справилась с задачами лучше американской Fable 5.

Свою роль играет и политика США. В июне 2026 года Белый дом запретил нерезидентам использовать передовую американскую модель Claude Fable 5. Это заставило компании по всему миру задуматься: а стоит ли зависеть от систем, доступ к которым могут отключить в любой момент? Открытые китайские модели, которые можно скачать и запустить локально, выглядят безопаснее. Даже американские корпорации начали пересматривать стратегии. Microsoft рассматривает возможность интеграции китайских моделей в Copilot — расходы на американские системы стали слишком высокими. А развивающиеся страны, у которых нет миллиардных бюджетов, выбирают дешёвый китайский ИИ с открытым кодом.

Для России, отрезанной от американских облачных сервисов, китайский опенсорс стал ключевым фактором выживания ИИ-индустрии. Российские компании скачивают китайские модели и дообучают их на своих данных.

Однако у китайских моделей есть слабые места — они хуже справляются со сложными логическими задачами. Но для большинства рутинных офисных задач их более чем достаточно. Для Уолл-стрит это серьёзная угроза. Капитализация американских техногигантов раздута ожиданиями, что они смогут продавать ИИ дорого. Если Китай делает базовый интеллект общедоступным и дешёвым, прибыльность американского ИИ-бизнеса может рухнуть. В январе 2025 года выход DeepSeek R1 стёр $1 трлн с рынка за один день — и это могло быть только репетицией. Но тотальной катастрофы, скорее всего, не случится. Есть два барьера. Первый — корпоративная безопасность: западные банки, медицина и ВПК никогда не интегрируют китайские модели в свои закрытые системы. Второй — экосистема: американские гиганты продают не просто нейросеть, а целую среду с облачными хранилищами, безопасностью и поддержкой, сообщают "Известия".

Тем не менее за пределами США многие страны могут проигнорировать «рекомендации» Вашингтона — выгода слишком очевидна. И это только усилит экономические трения между США и их партнёрами.