В Татарстане разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования болезней растений

Учёные Казанского государственного аграрного университета создали алгоритмы машинного зрения, которые помогают прогнозировать болезни растений на ранних стадиях.

Система анализирует данные с беспилотных летательных аппаратов, определяет очаги поражения и передаёт информацию оператору для принятия решения об обработке полей. Ректор Казанского ГАУ Ильшат Нуриев отметил, что искусственный интеллект всё шире используется в агротехнологиях. Похожий подход применяется и для автоматизации сельхозтехники: системы помощи водителю на основе ИИ позволяют снижать себестоимость продукции за счёт более точного высева, экономии топлива и повышения производительности.

В Татарстане также создан автономный дрон с элементами ИИ для сбора ягод. Комбайн «Курант-1», разработанный совместно с компанией «Инноста», предназначен для уборки смородины, крыжовника, малины и шиповника. Машина помогает аккуратно собирать ягоды, очищать их от листьев и снижать потери урожая. Первый образец проходит испытания в Высокогорском районе Татарстана, серийный выпуск запланирован в ближайшие месяцы. Разработка полностью состоит из отечественных комплектующих. Кроме того, в Казанском ГАУ переходят на биопрепараты собственного производства — их получают из бактерий, выделяемых из семян зерновых культур. Испытания на сое показали их более высокую рентабельность по сравнению с химическими средствами. Главная сложность — готовность агрономов довериться новому подходу вместо привычной химии. Для демонстрации результатов на реальных полях в университете работает Агробиотехнопарк, сообщает ТАСС.

Напомним, ранее мы писали, что российские учёные разработали систему для поиска колорадского жука с помощью дронов и нейросетей. Беспилотник анализирует изображения и обнаруживает насекомых на картофельных полях.