Российские учёные обучили ИИ распознавать поддельную икру с точностью более 90%

Специалисты Казанского и Марийского университетов изучили современные методы использования искусственного интеллекта для контроля качества икры.

Нейросети анализируют химический состав продукта и его внешний вид, выявляя подозрительные партии с точностью свыше 90%.

Одни алгоритмы работают со спектрами, полученными с помощью инфракрасной и рамановской спектроскопии, другие — используют компьютерное зрение, оценивая форму, цвет и текстуру икринок. Перспективным считается и комбинированный подход, объединяющий изображения, спектральные данные и информацию от сенсоров, улавливающих аромат. Красная и чёрная икра остаются одними из самых часто подделываемых продуктов. Недобросовестные производители заменяют натуральную икру желатиновыми аналогами или выдают более дешёвые виды за дорогие. Главное преимущество ИИ-методов — скорость. Если генетический анализ занимает несколько часов, нейросети могут обработать тысячи образцов за считанные минуты и выделить те, что требуют дополнительной проверки, сообщает Hi-Tech Mail

— Такие системы не заменяют лабораторию, но позволяют быстро отсеять подозрительные партии, — отмечает доцент Казанского ГАУ Лейсан Якупова.