Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к возникновению новых специализаций на рынке труда.
Эксперты hh.ru, крупнейшей онлайн-платформы для поиска работы в России, изучили актуальные вакансии и определили семь наиболее востребованных профессий, связанных с нейросетями.
MI-инженер (специалист по машинному обучению) - разрабатывает и подбирает алгоритмы, обучает, тестирует и оптимизирует модели. Это одна из самых высокооплачиваемых должностей в ИТ-сфере за последний год, с медианной зарплатой от 184 до 345 тысяч рублей.
AI-тренер - обучает нейросетевые модели, анализирует запросы пользователей и создает эталонные тексты для них. Сегодня востребованы специалисты с узкой специализацией, такие как юристы, литераторы, программисты и медики. Медианная зарплата составляет 104 тысячи рублей.
Prompt-инженер - составляет сложные текстовые запросы для ИИ. Его задачи включают написание и оптимизацию инструкций и команд для генерации качественных ответов. Востребованы как специалисты с узкой экспертизой, так и те, кто обладает глубокими знаниями в области ИИ. Медианная зарплата варьируется от 60 до 90 тысяч рублей.
Нейрокреатор (AI-художник, AI-иллюстратор, AI-дизайнер) - создает визуальный контент с помощью нейросетей и дорабатывает его. Востребованы универсалы, работающие с видео и статичными изображениями, а также специалисты узкого профиля, например, в 2D-графике. Медианная зарплата составляет от 30 до 100 тысяч рублей.
AI-инженер - проектирует, разрабатывает и тестирует ИИ-модели. Его основная задача - создание и поддержка ИИ-систем и агентов для различных нужд компаний. Медианная зарплата - 220 тысяч рублей.
Мария Игнатова, директор по исследованиям hh.ru, отмечает, что многие профессии в сфере ИИ находятся на стадии формирования. Обязанности AI-инженера и AI-архитектора могут пересекаться, хотя это разные специалисты. Некоторые профессии, такие как AI-иллюстратор, возникли на основе традиционных, благодаря росту значимости работы с генеративным ИИ. Компании также нуждаются в специалистах, помогающих настроить взаимодействие с нейросетями и объясняющих, когда и как их использовать.
