Кубанские Новости
Общество
Екатерина Баскакова

Российские ученые научили нейросеть анализировать литературные произведения

Российские ученые научили нейросеть анализировать литературные произведения
Фото: stock.adobe.com
Система смогла определить всех героев главного произведения Джона Толкина – «Властелин колец».

Новая отечественная система умеет составлять анализ художественных произведений за считанные минуты. Нейросеть способна определять тип персонажей, а также выстраивать отношения между героями художественного произведения. Разработку предложили ученые Института искусственного интеллекта AIRI.

Экспертами был использован NER-алгоритм, который позволил нейросети работать с текстом и анализировать информацию.

– Содержащийся в исследовании набор шагов можно использовать для извлечения именованных сущностей и их взаимосвязей из других текстов. С помощью описанных методов можно выполнять ряд практических задач. Например, проводить анализ нормативной документации и суммаризацию юридических текстов, чтобы переписывать сложные документы простым и понятным обычному человеку языком, – отметили специалисты.

Работу нейросети ученые проверили на книгах Джона Толкина. Система смогла определить всех персонажей (всего их 880), а также распознать характер взаимоотношений героев цикла «Властелин колец». Более того, алгоритм без труда идентифицировал персонажей по их репликам.

Авторы проекта уверены, что нейросеть может быть полезна при подготовке кратких докладов по отчетам и статьям.

Еще больше новостей из мира науки в телеграм-канале «Наука и точка».