Сотрудники Сибирского федерального университета в сотрудничестве с Центром инновационного развития Красноярской железной дороги разрабатывают специальный аппарат, работающий на основе ИИ, для обнаружения опасных веществ в багаже.
Уникальность системы в ее повышенной эффективности. Благодаря алгоритмам машинного обучения устройство сможет быстро и точно выявлять даже самые хорошо замаскированные взрывчатые вещества.
Дополнительно обучают ученые свою систему обнаруживать еще и различные виды оружия, например, шашки, гранаты или мины.
– Эти вещества могут маскироваться злоумышленниками под бруски мыла, имитировать «сахар» – на рентгеновских снимках это выглядит как обычное органическое вещество. Также порой опасные вещества и части взрывного механизма проносятся разными людьми, это тоже сложно зафиксировать без дополнительного тестирования с помощью машинного интеллекта, – приводит «Наука.рф» комментарий заместителя директора по научной работе ИКИТ СФУ Руслана Брежнева.
Отмечается, что на данный момент специалисты уже разработали программную часть своего комплекса. В ходе тестирования на железнодорожной станции «Енисей» в Красноярске устройство доказало свою эффективность.
Комплекс состоит из системного блока, монитора и дополнительного сервера, встроенного в стойку интроскопа. При обнаружении в багаже пассажира взрывчатых устройств и веществ, а также оружия система автоматически отправит диспетчеру сигнал о необходимости проведения обыска в вещах потенциального злоумышленника. Кроме того, благодаря монитору система сможет продемонстрировать опасный предмет в чемодане или сумке пассажира, выделив его красной рамкой.
