Ученые Федерального научного центра биологической защиты растений под руководством кандидата биологических наук Романа Данилова разработали систему, способную определять состояние пшеницы. Разработка кубанских специалистов быстро и точно идентифицирует зараженное спорами грибов пшено.
Как отметили в Кубанском научном фонде, озимая пшеница занимает порядка 40% от всех посевных площадей Краснодарского края и подвержена воздействию большого комплекса болезней, провоцирующих серьезные заболевания урожая.
Избежать заражения можно было бы благодаря внедрению в работу аграриев специальной системы, способной быстро и точно идентифицировать зараженное спорами пшено еще до появления на урожае каких-либо признаков заболевания.
Сотрудники центра на протяжении 10 лет занимаются разработкой спороулавливающих устройств и систем. Однако для составления прогнозов развития болезней и выявления мер по лечению пшена и устранению спор необходимо изучать зараженные образцы с использованием специального оборудования, в числе которого микроскоп.
Специалисты нашли способ автоматизировать и этот процесс, создав свою систему обнаружения грибковых заболеваний еще до момента появления их первых признаков. Отмечается, что программа успешно идентифицирует такие болезни пшеницы, как мучнистая роса, желтая пятнистость листьев, бурая и желтая ржавчины.
В дальнейшем специалисты планируют доработать свою систему, сделав возможным обнаружение грибковых заболеваний и на других растениях.
