Ученые Сеченовского университета предложили использовать ИИ для удаленного наблюдения за пациентами, прошедшими химиотерапию. Алгоритмы машинного обучения будут отслеживать состояние сердца больных и при необходимости осуществлять диагностику.
В ходе разработки нового метода наблюдения врачи установили пациентам переносные электрокардиографы. Они примерно 20 раз в сутки передавали медикам данные о больных. Полученные показания автоматически обрабатывались специально разработанным алгоритмом, точность которого составила 89,3%.
Как отметили в университете, технология призвана снизить смертность среди пациентов, прошедших химиотерапию. Также ИИ поможет предотвратить течение тяжелых осложнений.
Согласно статистике, практически у половины больных онкологией после первого курса химиотерапии развиваются осложнения со стороны сердечно-сосудистой системы.
– При своевременном выявлении нарушений можно подобрать более подходящую схему лечения, использовать препараты, которые защищают сердце, установить за пациентом более тщательное наблюдение. Есть много способов помочь больному, главное – вовремя узнать, что ему нужна помощь, – цитируют «Известия» директора Института персонализированной кардиологии Филиппа Копылова.
