В перспективе ученые планируют расширить систему для диагностики заболеваний сетчатки, включая врожденную куриную слепоту и глаукому.
Международная группа исследователей с участием специалистов Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ) представила новый метод анализа электроретинограммы – функционального теста сетчатки глаза. Разработка основана на технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и позволяет выявлять не только офтальмологические патологии, но и признаки неврологических расстройств, включая СДВГ, аутизм и болезнь Паркинсона. Результаты исследования опубликованы в журнале Bioengineering.
Как сообщили в центре «ИИ» УрФУ, алгоритм классифицирует сигналы световой электроретинограммы и с помощью explainable AI (объяснимого ИИ) указывает врачам на ключевые участки кривой. Такой подход, отмечают разработчики, не заменяет специалиста, а помогает ему принимать более точные решения, снижая нагрузку и ускоряя процесс диагностики.
Метод был протестирован на базе данных, собранной международным научным коллективом под руководством профессора Университета Флиндерса (Австралия) Пола Констебля. Для обучения использовались четыре алгоритма машинного обучения и библиотека SHAP, которая позволяет оценивать вклад каждой функции в итоговое предсказание модели.
По словам исследователей, в отличие от нейросетевых моделей, их алгоритмы менее ресурсоемкие, работают быстрее и требуют меньших объёмов данных, что делает метод доступным для применения в медицинской практике.
В перспективе ученые планируют расширить систему для диагностики заболеваний сетчатки, включая врожденную куриную слепоту и глаукому, а также других нейродегенеративных расстройств.
