Точность распознавания оказалась высокой.
Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН создали прототип программного обеспечения, способного автоматически распознавать дипфейки мошенников в видеозвонках. Об этом сообщили в пресс-службе учреждения.
Разработка основана на нейросети, которая анализирует скрытые параметры изображения и определяет характерные искажения, возникающие при применении технологии фейс-свап (замена лица на фото или видео).
– В отличие от обычного визуального восприятия, когда человеку очень сложно заметить хорошо сделанную подделку, система анализирует множество скрытых параметров изображения и выявляет характерные искажения, – говорится в сообщении.
На первом этапе проекта ученые создали базу из более чем 30 тыс. изображений, сгенерированных с помощью открытых ИИ-сервисов – именно такие инструменты активно используют кибермошенники. На этих данных и была обучена нейросеть.
По словам исследователей, точность распознавания оказалась высокой. Сейчас создается библиотека, которую можно будет встроить в популярные мессенджеры и сервисы видеосвязи. В этом случае пользователь получит автоматическое предупреждение о вероятности подделки собеседника.
