Кубанские Новости

Дуров представил Cocoon — сеть приватных вычислений на TON для защищённого ИИ

Дуров представил Cocoon — сеть приватных вычислений на TON для защищённого ИИ
Фото: freepik.com

Павел Дуров объявил о запуске Cocoon — децентрализованной альтернативы Amazon и Microsoft для конфиденциальных вычислений. Теперь ИИ может работать без утечки личных данных.

Децентрализованная сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network) на блокчейне TON запущена в работу. Об этом объявил сооснователь Telegram Павел Дуров в своём Telegram-канале.

«Наша децентрализованная сеть конфиденциальных вычислений Cocoon теперь активна. Первые пользовательские запросы к искусственному интеллекту уже обрабатываются с 100% конфиденциальностью. Владельцы графических процессоров начали зарабатывать криптовалюту TON», — сообщил он.

Официальный сайт Cocoon, включая техническую документацию и открытый исходный код, также стал доступен.

Дуров подчеркнул, что традиционные поставщики облачных вычислений — такие как Amazon и Microsoft — выступают в роли дорогостоящих посредников, повышая стоимость услуг и ставя под угрозу приватность данных. Cocoon, по его словам, решает обе проблемы: обеспечивает доступные вычислительные ресурсы и полный контроль над конфиденциальностью при взаимодействии с ИИ.

«В ближайшие недели мы расширим пул графических процессоров и привлечём больше разработчиков к использованию Cocoon. Пользователи Telegram могут ожидать появления новых ИИ-функций, построенных на принципе абсолютной приватности. Cocoon возвращает контроль и конфиденциальность туда, где им самое место — в руки пользователей», — заключил Дуров.

Напомним, проект Cocoon был анонсирован в конце октября. Он позволяет владельцам GPU предоставлять свои вычислительные мощности для обработки ИИ-запросов и майнинга Toncoin. Разработчики подключают свои приложения к децентрализованной инфраструктуре, а пользователи получают гарантированную защиту своих данных — даже от самих провайдеров вычислений.

Сейчас читают

Мы используем cookies для улучшения работы нашего сайта и большего удобства его использования. Продолжая использовать сайт, Вы выражаете своё согласие на обработку файлов cookies