Почти половина (47%) крупных российских компаний рассматривает возможность сокращения штата в результате внедрения решений на основе искусственного интеллекта.
Такие данные следуют из исследования консалтинговой компании «Технологии Доверия», с которым ознакомился РБК. Еще 47% крупных предприятий не планируют оптимизацию персонала, а 6% затруднились с ответом.
В целом по рынку большинство компаний (68%) не намерены сокращать сотрудников при переходе на новые технологии. Однако каждый пятый (22%) рассматривает такую возможность. Чем меньше бизнес, тем реже он задумывается об оптимизации: сокращения возможны в 37% компаний среднего размера, 18% малых и лишь 11% микропредприятий. Эксперты связывают это с недостатком ресурсов для масштабного внедрения ИИ, а также с недоверием к технологии.
Наиболее высокую готовность к сокращениям из-за ИИ демонстрируют компании в Южном, Центральном и Северо-Западном федеральных округах (33%, 31% и 28% соответственно).
Основными препятствиями для внедрения ИИ бизнес называет риски для информационной безопасности (28%) и общее недоверие к технологии (27%). Также компании отмечают юридическую неопределённость (23%), нехватку специалистов (19%), высокую стоимость (17%) и низкую готовность собственных IT-систем (17%).
Большинство респондентов (79%) считают, что использование ИИ необходимо регулировать законодательно. При этом 63% допускают, что риски могут быть преувеличены.
ИИ уже активно влияет на кадровую политику. Глава «Сбера» Герман Греф заявил о планах сократить до 20% сотрудников центрального аппарата, чья эффективность оценивалась искусственным интеллектом. С начала 2025 года банк уже сократил более 13,5 тыс. человек.
В России начались и первые суды из-за увольнений, связанных с внедрением ИИ. В 2024 году производитель одежды ООО «Алиса» уволил категорийного менеджера в рамках программы «Бережливое производство», где делался акцент на внедрение нейротехнологий. Суд признал увольнение незаконным.
Международные эксперты указывают, что во многих случаях ИИ становится удобным объяснением для сокращений, корни которых часто лежат в переизбыточном найме прошлых лет и общем замедлении экономики, а не в реальной автоматизации процессов.
Исследование проведено на основе опроса 1 тыс. респондентов, включая 270 представителей среднего и крупного бизнеса из различных отраслей, сообщает РБК.
