Учёные Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали отечественную систему машинного зрения для комплексного контроля промышленных процессов.
Разработка способна в реальном времени выявлять брак продукции, отслеживать состояние оборудования и контролировать соблюдение правил безопасности. По данным вуза, точность системы достигает 94,87%.
Система отличается высокой гибкостью и может быть адаптирована для нужд конкретного производства. Для её обучения достаточно предоставить фотографии качественных изделий и образцов с дефектами. Решение построено по модульному принципу, что позволяет внедрять его в действующие технологические линии без остановки.
В основе работы лежит специальная камера с ИИ-модулем, которая фиксирует объекты на конвейере. Полученный видеопоток анализируется нейросетевыми алгоритмами, которые с помощью тепловых карт выявляют малейшие отклонения от нормы — например, вмятины или трещины. Вся информация стекается в единый центр обработки данных и отображается на веб-панели управления, доступной оператору.
Разработчики уже подготовили базовую инфраструктуру для внедрения системы, включая информационный сайт и инструменты для онлайн-заказов, и работают над созданием централизованной платформы управления. Новая система призвана помочь промышленным предприятиям минимизировать потери от брака, предотвращать аварийные ситуации и повышать общую эффективность производства за счёт полной автоматизации контроля качества и безопасности, сообщает ТАСС.
