Учёные Ставропольского государственного аграрного университета (СтГАУ) создали роботизированную платформу для ранней диагностики состояния тепличных культур.
Система оснащена отечественной нейросетью, которая анализирует растения и выявляет признаки заболеваний или отклонений в развитии.
Робот перемещается по заданному маршруту между рядами и производит съёмку посадок. Полученные изображения автоматически загружаются на цифровую платформу, где нейросеть, разработанная совместно с компанией «Агропромцифра», проводит анализ и формирует диагностические заключения.
Как отметил ректор вуза Владимир Ситников, ключевая цель проекта — предоставить сельхозпроизводителям российский инструмент для снижения потерь и повышения стабильности урожая. Использование отечественной нейросети позволяет адаптировать алгоритмы под конкретные российские сорта и условия отдельных тепличных хозяйств, что увеличивает точность диагностики.
Первые испытания системы прошли в декабре 2025 года на предприятии агрохолдинга «Эко-культура». В январе 2026 года прототип представили на тепличном комплексе в Ульяновске. Разработка ведётся в рамках программы научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего» при поддержке Минсельхоза России и направлена на внедрение отечественных цифровых технологий в сельское хозяйство, сообщает ТАСС.
