Специалисты Мордовского государственного университета им. Н. П. Огарева представили рабочую версию интеллектуального консультанта, предназначенного для работы с внутренними регламентами и нормативной документацией предприятий.
В отличие от универсальных чат-ботов, система создаётся как точный инженерный инструмент, интегрируемый в реальные бизнес-процессы.
Проблема существующих языковых моделей (LLM) заключается в том, что они часто выдают общие или неточные ответы, особенно когда требуется строгое соблюдение конкретных корпоративных правил. Разработка мордовских учёных использует архитектуру Retrieval Augmented Generation (RAG), которая разделяет базу знаний и механизм генерации ответов. Это позволяет системе отвечать исключительно на основе проверенных внутренних документов компании, минимизируя риск ошибок и «галлюцинаций», характерных для обычных нейросетей.
«Система проектируется с учётом работы в среде отечественных операционных систем и корпоративной инфраструктуры. В рамках прототипа применяется языковая модель с открытой лицензией, при этом архитектура позволяет при необходимости заменить её, включая переход на российские разработки», — пояснил заведующий лабораторией Искусственного интеллекта МГУ Станислав Ямашкин.
Проект уже вызвал интерес у промышленных предприятий. Как отметил ректор университета Дмитрий Глушко, в перспективе решение сможет обеспечивать быстрый и контролируемый доступ сотрудников к технологическим регламентам, конструкторской и нормативной документации, что сократит временные потери и количество ошибок в производственных процессах, сообщает ТАСС.
Разработка ведётся в рамках стратегического проекта «Современные среды передачи информации и энергии» программы «Приоритет-2030» и опирается на предыдущий опыт команды в создании систем поддержки решений для промышленности и геопорталов для управления пространственными данными.
