В столице разработана система на базе искусственного интеллекта, которая автоматически выявляет коррупционные риски в ходе проверок объектов недвижимости.
Об этом сообщили ТАСС в РАНХиГС, где представили совместную разработку Исследовательского центра искусственного интеллекта Института общественных наук и Института права и национальной безопасности.
Новый инструмент анализирует аудио- и видеозаписи, поступающие с нагрудных регистраторов инспекторов. Искусственный интеллект способен распознавать не только прямые предложения взятки, но и косвенные признаки противоправных действий — например, передачу конвертов или пакетов, а также демонстрацию денежной суммы на экране мобильного телефона.
Как пояснила заместитель директора по научной работе ИПНБ Оксана Шмалий, при создании системы ключевой задачей было обеспечение абсолютной нормативной прозрачности и точности работы ИИ в органах власти. Особое внимание уделили формированию правовой логики, которая гарантирует независимость и неоспоримость доказательств, собираемых алгоритмом. В итоге была создана универсальная модель, позволяющая переводить в автоматический режим контрольные процедуры и в других сферах городского управления.
Система фиксирует прямые предложения незаконного вознаграждения, попытки неформальных договоренностей или назначения встреч после проверки. Кроме того, алгоритмы обучены распознавать скрытые сигналы, включая передачу подозрительных предметов и демонстрацию денег на телефоне.
Директор Института общественных наук Павел Голосов отметил, что дальнейшая интеграция разработанных алгоритмов в ИТ-инфраструктуру столицы позволит масштабировать этот опыт. По его словам, внедрение технологии поможет минимизировать влияние человеческого фактора и сделать городские проверки абсолютно прозрачными как для контролирующих ведомств, так и для самих проверяемых объектов.
В академии добавили, что по итогам работы подготовлена детальная методологическая база, которая ляжет в основу обновленных нормативных документов и инструкций для инспекторов. На следующем этапе протестированные алгоритмы планируют интегрировать в действующие цифровые системы столичного Департамента информационных технологий.
