Учёные Волгоградского государственного технического университета разрабатывают интеллектуальную систему, которая поможет российским предприятиям самостоятельно генерировать инновационные технологии.
Как сообщил ТАСС доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и поискового конструирования ВолгГТУ Дмитрий Коробкин, программная платформа на основе нейросетевых технологий позволит формировать качественные патентные заявки, компенсируя дефицит профильных компетенций на предприятиях.
В условиях санкционного давления, когда доступ к зарубежным технологиям и оборудованию ограничен, учёные создают комплексную автоматизированную платформу для поддержки полного цикла инновационной деятельности. Система с помощью собственных обученных нейронных сетей анализирует патентную и научно-техническую информацию — тексты, изображения, формулы — извлекая описания компонентов технических устройств, физических эффектов, химических и математических формул. Платформа постоянно пополняет базу знаний для поддержки поискового конструирования новых технических систем.
Платформа автоматически обрабатывает миллионы патентных документов из баз Федерального института промышленной собственности (Роспатент), патентных ведомств США, Китая, Европы и международного патентного агентства. С помощью искусственного интеллекта она прогнозирует технологические тренды, выявляет перспективные направления для научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и находит «вакантные» технологические ниши — те направления, где ещё не заявлены патенты.
Коробкин подчеркнул, что развитие предприятий в современных условиях требует не копирования, а самостоятельной генерации инновационных технологий, и платформа призвана стать «умным помощником» для инженеров, конструкторов и изобретателей.
