Каждое лето закрытие пляжей из-за грязной воды рушит планы семей и наносит урон бизнесу.
Проблема в том, что об опасности узнают слишком поздно: традиционный мониторинг требует ручного отбора проб и лабораторного анализа, а результаты готовы только через 18–24 часа. К тому моменту люди уже могли заразиться кишечной палочкой (E. coli).
Исследователи инженерного колледжа FAMU-FSU предложили решение — систему прогнозов на основе искусственного интеллекта. Модель анализирует гидрометеорологические данные: количество осадков, речной сток, мутность, температуру воды и условия выше по течению. Оценка риска загрязнения выдаётся за сутки до возможного всплеска уровня кишечной палочки. Точность прогнозов достигает примерно 85%.
Это позволяет перейти от реактивных мер к предиктивному мониторингу. Местные власти и бизнес получают заблаговременные оповещения, могут сократить число внезапных закрытий пляжей и снизить экономические потери. Ранние предупреждения особенно важны при экстремальной погоде: после сильных дождей концентрация кишечной палочки может резко вырасти за несколько часов, сообщает Наука Mail.
Кроме того, исследование показало, что урбанизация усиливает загрязнение водоёмов. С 2007 по 2023 год площадь непроницаемых для воды поверхностей (асфальт, бетон и т.п.) в регионе выросла с 24% до 28%. Это изменило пути стока и повысило концентрацию кишечной палочки в воде. Новая модель учитывает эти факторы и помогает прогнозировать риски даже при непредсказуемых осадках. В итоге технология одновременно защищает здоровье людей и поддерживает экономическую стабильность регионов, зависящих от туризма.
