В пожарной академии МЧС разработали систему распознавания БПЛА по звуку.
Учёные Академии государственной противопожарбной службы (АГПС) МЧС России создали систему, позволяющую идентифицировать беспилотники по звуку в условиях, когда другие методы обнаружения не работают. Об этом на Международном форуме по безопасности сообщил профессор академии Алексей Авдеенко.
По его словам, разработана система, которая восстанавливает траекторию беспилотника в 3D-пространстве, анализируя видеопоток с двух камер. В основе лежит нейросеть, классифицирующая звуковой след БПЛА. Фактически речь идёт о двух системах на базе нейросети, сообщает ТАСС.
Первая система определяет траекторию дрона и обрабатывает данные за 100 миллисекунд, её надёжность составляет 85%. Вторая система распознаёт беспилотники по звуку на расстоянии 5–7 километров и сохраняет работоспособность даже тогда, когда дрон не виден на локаторах. Авдеенко подчеркнул, что разработка недорогая и может быть масштабирована.
