Нейросеть превзошла лучшие мировые результаты по распознаванию эмоций.
Исследователи из Университета Иннополис, ЛЭТИ и Джадавпурского университета разработали гибридную нейросеть, способную определять стресс, радость и другие эмоциональные состояния по электроэнцефалограмме. Как сообщили в пресс-службе Университета Иннополис, точность системы достигает 99,99%.
Модель протестировали на трёх общедоступных наборах данных ЭЭГ. На одном из них она показала результат 99,99%, тогда как предыдущий лучший показатель составлял 98,55%. На другом наборе данных новая модель достигла точности 96,49% против 95,99% у аналогов, сообщает ТАСС.
Разработка может найти применение в системах мониторинга психического здоровья, ранней диагностике депрессии, тревожности и стрессовых расстройств, а также в адаптивных интерфейсах «человек-компьютер». В отличие от существующих подходов, новая архитектура не требует ручной настройки признаков, быстрее работает и даёт более точные результаты с меньшими вычислительными затратами. В дальнейшем авторы планируют адаптировать модель для распознавания эмоций в реальном времени по потоковым данным.
