Американские и китайские биоинформатики разработали систему искусственного интеллекта, которая предсказывает эффективность иммунотерапии на основе активности 16 тысяч генов в опухолях и гистологических данных.
Как пишут учёные в журнале Nature Medicine, внедрение системы в практику позволит сократить расходы на малоэффективное лечение.
Иммунотерапия с использованием блокаторов контрольных точек помогает лишь части пациентов, но точно предсказать, кому она подойдёт, до сих пор было сложно. Учёные из Чжецзянского университета и их коллеги создали банк данных, включающий информацию о более чем 10 тысячах опухолей 33 типов. Они сопоставили активность генов с результатами лечения и обучили на этих данных нейросеть-трансформер, которая не только даёт прогноз, но и объясняет свои решения, сообщает ТАСС.
Проверка на 16 клинических испытаниях показала, что новый подход на 8–15% точнее существующих методов. Кроме того, исследователи выявили неожиданные закономерности: даже при активном проникновении иммунных клеток в опухоль терапия часто неэффективна, если у пациента активны гены, связанные с истощением B-клеток. Раскрытие таких механизмов поможет не только точнее прогнозировать результат, но и создавать более совершенные версии иммунотерапии. Напомним, иммунотерапия — одно из самых перспективных направлений в онкологии. Она основана на «перепрограммировании» Т-клеток или блокировке их рецепторов для усиления атаки на опухоль. За разработку одного из первых таких методов в 2018 году присудили Нобелевскую премию.
